■ “止まってから直す”時代は終わりにしよう
製造現場にとって、機械のトラブルやライン停止は大きな損失です。
原因を突き止めて修理し、再稼働させるまでに多くの時間とコストがかかります。
でも実は、その故障の“サイン”はすでに出ていることが多いのです。
振動・温度・音・電流値など、設備が発するわずかな変化をAIが読み取り、
「そろそろ異常が起きそうだ」と予測できる――
それがAIによる故障予兆検知です。
■ AIが“変化”を学び、異常を見つける
AI予兆検知の仕組みはシンプルです。
センサーやPLC（制御装置）から取得したデータをAIが学習し、
正常時のパターンと比較して“いつもと違う挙動”を検出します。
| 監視対象 | 検知できる異常の例 |
|---|---|
| モーター・ポンプ | 振動・電流値の異常上昇 |
| ベアリング | 微細な温度上昇・摩耗傾向 |
| コンプレッサー | 異常音・圧力低下 |
| ベルト・チェーン | 劣化による動作パターン変化 |
AIは人が気づかないわずかなズレを検知し、
「まだ動いているうちに」 アラートを出すことができます。
■ 点検作業を“後追い”から“先回り”へ
これまでの設備保全は、
「月1回の定期点検」「異常発生後の修理」といった“事後対応型”。
AIを活用すれば、状態監視データをもとに**“予防保全型”**に変えられます。
- 🔧 故障が起きる前に、部品交換を実施
- ⏱ 定期点検の頻度を最適化
- 📊 過去データから寿命を予測
結果として、ダウンタイム（停止時間）を大幅に削減し、
現場の生産性と安全性を両立できます。
■ CREAの取り組み
CREAでは、製造業・設備管理業向けに
AIによる異常検知・予兆分析システムを提供しています。
主な機能
- センサー・PLCデータをクラウドで一元管理
- AIがリアルタイムで挙動を解析し、異常傾向を自動通知
- アラート発生時は該当設備・時刻・データを即レポート化
- 設備履歴や交換記録を学習し、精度を継続向上
また、既存設備にも後付け可能な軽量センサーモジュールの導入支援も実施。
中小規模の製造現場でも、無理なくAI予兆検知をスタートできます。
■ 導入効果の一例
| 項目 | Before（従来） | After（AI導入） |
|---|---|---|
| 故障発生頻度 | 月2〜3件 | 月0〜1件に減少 |
| 設備停止時間 | 平均4時間 | 平均30分以下に短縮 |
| 点検作業工数 | 毎週現場巡回 | 必要時のみ点検に変更 |
トラブルが「発生してから対応」ではなく、
「起きる前に気づく」現場へ。
これこそが、AIがもたらす最大の価値です。
■ おわりに
故障予兆のAI化は、“技術者の経験”をデータで支える取り組みです。
熟練者の「感覚」をAIが再現し、
経験の継承・安全な稼働・生産性の向上をすべて両立できます。
CREAは、AIで“止まらない現場”を実現するパートナーとして、
中小製造業の未来をサポートしていきます。