■ ベテランが減り、教える時間が足りない
どの現場でも共通している課題があります。
それは、「教える人が足りない」 ということです。
- ベテランが退職する
- 若手が定着しづらい
- マニュアルだけでは伝わらない
- 現場で“一緒に見て教える”時間がとれない
技術・品質・安全を守るためには「技能継承」が不可欠ですが、
現場の忙しさがそれを難しくしています。
そんな中で注目されているのが、“教えるAI” です。
■ AIが手順と動きを“見て覚える”
AIは、人が行う作業の「手順」「動き」「注意ポイント」を映像から学習し、
新しく入った人にリアルタイムで指示・注意喚起を行うことができます。
たとえば——
- 組立作業で手順が飛んだら、AIが「ここを忘れています」と知らせる
- 安全装備の未装着を検知して、アラートを表示
- 不適切な工具の使い方を、その場で修正
つまりAIは、
「ずっと横で見てくれる先輩」 のような存在になります。
■ マニュアルでは伝わらない“コツ”もサポート
マニュアルは形を伝えるもの。
でも実際の仕事は、ニュアンスやコツが多い。
AIは、映像データを元に熟練者の癖や微妙な動きまで学習できるため、
「ここは気をつけて」「ここは手を揃えて」「この順番が効率的」
といった暗黙知の再現が可能です。
つまり、技能を“言語化できなくても伝えられる” ということ。
■ CREAの取り組み
CREAでは、製造現場・物流・メンテナンスなどを対象に、
AIによる作業支援・技能継承ソリューションを提供しています。
主な機能
- 作業者の動きをカメラで認識
- 標準手順と照らし合わせて、リアルタイムで差異を検出
- 異常・ミスの可能性がある箇所は即時アラート
- 学習履歴・改善ポイントを自動記録
これにより、
「教える人がいないと作業が止まる」現場を、
“AIが支える現場” に変えていけます。
■ 導入効果の一例
| 課題 | AI導入後 |
|---|---|
| 教育にベテランの時間が必要 | AIが初期教育を代行、習熟が早くなる |
| 手順のバラつき | 作業者全体で品質が標準化 |
| 技能が個人に依存 | データとして技能が蓄積される |
現場は人が主役。
AIは、人を育てるサポート役です。
■ おわりに
“教わる人”が変わり、
“教える方法”が変わる時代になりました。
AIが横で支え、
人が安心して成長できる現場。
CREAは、「人を育てるAI」 を通じて、
働く人が自信を持てる環境をつくっていきます。
💡 Canvaアイキャッチ案
教えるAIの現場
“人が育つ、支える技術。”