■ 在庫を“探す時間”がムダになっていませんか？
製造業の現場では、
「どこにある？」「足りてる？」「まだ残ってる？」
といった“在庫を探す時間”が日常的に発生しています。
多くの企業では、在庫表をExcelで手入力し、棚卸しは人の目で確認。
数量の記入ミスや、データ更新の遅れによって
「実際の在庫と記録が合わない」 という問題が頻発しています。
そんな課題を解決するのが、AIによる在庫確認の自動化です。
■ AIが“見る・数える・記録する”を代行
AIカメラや画像認識を活用することで、
在庫の状態をリアルタイムに自動確認できます。
- 📦 カメラ映像から在庫数を自動検出
置かれている製品・部品・箱をAIが認識し、数量を自動カウント。 - 📋 変化を自動記録
出荷・入荷など数量の変化を即座にデータベースへ反映。 - 🔄 異常検知も可能
在庫が一定数を下回るとアラートを通知。
これにより、担当者が毎回現場で数える必要がなくなり、
棚卸や在庫確認の時間を大幅に削減できます。
■ CREAのAIができること
株式会社CREAでは、製造現場向けに
「購入品データ化システム」や「在庫リスト管理AI」を提供しています。
主な機能
- 過去の購入履歴をデータベース化し、在庫状況を即検索
- 紙の帳票・Excelリストを自動でデジタル化（OCR対応）
- 登録済みデータを活用して見積・発注書を自動生成
これにより、「在庫管理」と「見積」「発注」がすべて連携し、
“モノの流れ”をAIが一元管理する仕組みを実現しています。
■ 導入企業の変化
導入企業では、在庫確認の自動化によって次のような成果が出ています。
| 改善項目 | 効果 |
|---|---|
| 棚卸し作業時間 | 最大70％削減 |
| 記入ミス・入力漏れ | ほぼゼロに |
| 欠品・発注漏れ | リアルタイム通知で防止 |
| 作業者の負担 | 現場確認の回数を半減 |
特に、少人数で複数工程を回す町工場や中堅設備メーカーでは、
AIによる在庫管理が“省人化”と“精度向上”の両立に貢献しています。
■ 在庫データのその先へ
AIが在庫を管理するようになると、
「どれがよく動いているか」「どれが滞留しているか」といった傾向も見えてきます。
これにより、AIが生産計画や発注数の最適化もサポートできるようになります。
つまり、「数えるAI」から「判断するAI」へ。
在庫は“管理する対象”から、“経営判断の材料”に変わるのです。
■ おわりに
在庫確認のAI化は、単なる省力化ではなく、
現場を止めないための“データインフラ”づくりです。
AIが在庫を把握し、人は次の一手を考える。
CREAは、そんな“考える時間を取り戻す現場DX”を支援しています。